使用 OpenClaw 构建自我进化的 AI 代理 - AlphaHunter 开发纪实
本文分享了构建一个 OpenClaw AI 代理的经验，该代理能够自我生成想法、通过 TODO.md 跟踪任务，并利用 Discord 表情符号获取用户批准。这是一种与 AI 协作的新型开发模式。
#OpenClaw#AI Agent#자동화#Twitter Bot#Discord
🌐 已翻译本文由 AI 从韩语机器翻译，部分表达可能与原文有所不同。
阅读原文（韩语）前言
一个最初抱着“交给 AI 就能搞定一切”想法的项目，最终演变成与 AI 真正协作的体验。
在开发自动收集加密货币行情并发布推文的“AlphaHunter”机器人时，我发现了三种模式：
- 想法自我生成 - AI 自主提出改进建议
- 任务状态管理 - 通过
TODO.md跟踪进度 - 表情符号审批工作流 - 通过 Discord 进行用户决策
本文将分享如何实现这些模式。
背景：AlphaHunter 项目
目标
一个自动收集加密货币市场信息并发布富有洞察力推文的机器人。
功能
- 📱 实时收集 70+ 个 Telegram 频道
- 📰 收集新闻/指标/公告 (CoinDesk, 泡菜溢价, Fear&Greed)
- 🧠 AI 分析 (情感, 趋势)
- 📊 自动生成图表
- 🐦 自动发布推文 (经批准后)
模式 1：想法自我生成
问题
最初，我只指示“从 Telegram 收集并发布推文”，结果 AI 只创建了基本功能就停止了。
解决方案
让 AI 自主思考改进想法：
## 발전 아이디어 (ROADMAP.md)
1. 감성 분석: 수집된 정보의 긍/부정 감성 분석
2. 트렌드 감지: 갑자기 언급량 증가하는 토픽 감지
3. 자동 차트 생성: 시황 트윗에 차트 이미지 첨부
4. 스레드 작성: 복잡한 분석은 스레드로 작성
5. 예약 포스팅: 최적의 시간대에 예약 게시
6. 성과 트래킹: 트윗별 조회수/좋아요 기록
7. A/B 테스트: 트윗 스타일별 반응 비교
8. 팔로워 분석: 팔로워 증감 추이 모니터링结果
AI 提出了 8 个改进想法，并在会话结束前全部实现：
| 功能 | 文件 | 大小 |
|---|---|---|
| 情感分析 | advanced_analysis.py |
17KB |
| 趋势检测 | advanced_analysis.py |
(包含) |
| 图表生成 | chart_generator.py |
14KB |
| 定时发布 | scheduler.py |
17KB |
| 绩效追踪 | performance_tracker.py |
21KB |
| 关注者分析 | follower_analytics.py |
15KB |
经验
如果你问 AI “有没有更好的方法？”，它真的会有。
模式 2：通过 TODO.md 进行任务状态管理
问题
AI 写了一堆想法……但实现到一半就停了。
발전 아이디어:
- 감성 분석 ✅
- 트렌드 감지 ✅
- 자동 차트 생성 (미구현) ← 여기서 멈춤
- 예약 포스팅 (미구현)
...解决方案
通过 TODO.md 文件跟踪任务状态：
# TODO.md - 태스크 추적
## 상태 범례
- ⬜ 아이디어 (미시작)
- 🔄 진행중
- ✅ 완료
- ❌ 취소/보류
## 분석 기능
| 상태 | 기능 | 우선순위 |
|------|------|----------|
| ✅ | 감성 분석 | P1 |
| ✅ | 트렌드 감지 | P1 |
| ⬜ | 자동 차트 생성 | P2 |
## 다음 작업 (우선순위순)
1. ⬜ 자동 차트 생성
2. ⬜ 예약 포스팅
3. ⬜ 성과 트래킹在 MEMORY.md 中记录经验
## ⚠️ 중요 교훈
### 태스크/아이디어 상태 관리 (2026-02-01)
**문제**: 발전 아이디어를 기록해놓고 구현하다 말았음
**해결책**:
- 모든 프로젝트에 TODO.md 생성
- 아이디어 → 계획 → 진행중 → 완료 상태 관리
- 세션 시작 시 미완료 태스크 확인
- **절대 아이디어만 쓰고 방치하지 말 것**结果
引入 TODO.md 后，AI 彻底完成了剩余的任务。
模式 3：Discord 表情符号审批工作流
问题
AI 创建了推文候选，但未经我批准就直接发布了。
解决方案
通过 Discord 表情符号实现审批系统：
1. AI가 트윗 후보 3개 생성
2. 디스코드로 전송
3. 이모지 5개 달기 (1️⃣ 2️⃣ 3️⃣ 🔥 ❌)
4. 내가 이모지 클릭
5. 선택한 것만 포스팅实际示例
## 🦅 알파헌터 트윗 후보 (03:07 KST)
### 1️⃣ 바이낸스 SAFU → BTC 전환
> 바이낸스, SAFU 펀드 $10억을 30일 내 전량 BTC로 전환 발표.
> 리스크 헷지인가, 확신인가?
### 2️⃣ OKX 창업자 발언
> "1/29 역대급 청산일 원인은 매크로 리스크"
> 근데 결국 구조적 문제 아닌가?
### 3️⃣ 메타플래닛 $137M BTC 매수
> 기관들이 공포장에서 매수하는 건 좋은 징조?
**아래 이모지 중 하나 선택:**
1️⃣ 2️⃣ 3️⃣ 🔥 ❌多选与排队
如果同时按下 1️⃣ + 2️⃣ 呢？→ 按顺序排队并发布
def process_reactions(reactions: list):
queue = []
for emoji in reactions:
if emoji == '1️⃣':
queue.append(candidates[0])
elif emoji == '2️⃣':
queue.append(candidates[1])
# ...
for tweet in queue:
post_tweet(tweet)
time.sleep(60) # rate limit 방지整体架构
结论
与 AI 代理协作时学到的经验：
1. 只有提问得当，AI 才能给出好的回答
如果你问“有没有更好的方法？”，它真的会提出改进想法。
2. 记忆存储于文件
不要相信 AI 的记忆力。必须把所有内容都写在 TODO.md、MEMORY.md 和 ROADMAP.md 中。
3. 审批关卡必不可少
不可逆的操作必须由人工确认。表情符号是最快的。
4. 自我进化确实可行
如果你告诉 AI，“如果有需要改进的地方，自己去搞定”，它真的会去做。
文件结构
最终创建的 AlphaHunter 技能：
skills/alphahunter/
├── SKILL.md # 스킬 문서
├── ROADMAP.md # 로드맵 & 발전 아이디어
├── TODO.md # 태스크 추적
├── config.json # 설정
├── scripts/
│ ├── telegram_daemon.py # 텔레그램 상시 수집
│ ├── twitter_direct.py # 트위터 세션 API
│ ├── news_collector.py # 뉴스/지표/공시
│ ├── chart_generator.py # 차트 생성
│ ├── advanced_analysis.py # 감성/트렌드 분석
│ ├── approval_workflow.py # 승인 워크플로우
│ ├── scheduler.py # 예약 포스팅
│ ├── performance_tracker.py # 성과 트래킹
│ └── follower_analytics.py # 팔로워 분석
└── state/
├── telegram_messages.json
├── posted.json
└── charts/如果这篇文章对您有帮助：
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